FICHIERS Email ClientsAchat ou Location : Comparez 4 Offres et Économisez jusqu’à 35% !
FICHIERS Email Clients
Achat ou Location : Comparez 4 Offres et Économisez jusqu’à 35% !
Listes d'Entreprises ou Particuliers Qualifiées
Ciblage Géographique, par Profil, Secteur d’activité...
Listes d'Entreprises ou Particuliers QualifiéesCiblage Géographique, par Profil, Secteur d’activité...

Fichiers de prospection : Les fichiers de prospection de particuliers B2C

Temps de lecture : 2 min

Pour des actions de prospection par téléphone, email ou voie postale, les fichiers de prospection de particuliers(B2C)  sont particulièrement sollicités. Posez-vous les bonnes questions avant de choisir : Comment la segmentation est-elle faite ? Quelles sont les informations contenues dans ces fichiers prospects ?  D’où ces fichiers proviennent-ils ?

La segmentation des fichiers de prospection B2C

Les prestataires en vente ou location de fichiers de particuliers disposent de nombreux critères de segmentation de leurs bases de données.

  • Critères géographiques : intéressants notamment pour les entreprises dont l’offre porte sur une zone précise.
  • Critères démographiques : pour les actions visant une tranche d’âge particulière par exemple.
  • Critères sociodémographiques : pour cibler une typologie de revenus, de professions, de secteurs d’activité…
  • Critères comportementaux et centres d’intérêts : informations pertinentes pour des produits ou services d’une nature bien définie.

Ces grandes typologies d’informations permettent d’effectuer, avant le lancement de l’opération, un ciblage précis et une définition rigoureuse du profil du prospect souhaité. Cette réflexion et ce travail de segmentation sont essentiels à la bonne conduite d’une prospection. 

Les différentes informations contenues dans les fichiers de prospection B2C

Des données très précises peuvent ensuite être extraites du travail de segmentation.

  • Données géographiques :Fichiers de prospection de particuliers B2C

- zone

- pays

- région

- ville

- quartier

- arrondissement

  • Données démographiques :

- âge

- sexe

- composition du ménage

- nombre d’enfants

- situation familiale

  • Informations de contacts :

- noms et prénoms

- adresse postale

- numéro de téléphone

- numéro de fax

- emails

  • Comportements/centres d’intérêts/attitudes de consommation :

- fidélité marque/enseigne (carte de fidélité)

- centres d’intérêts : déco, santé, voyage, culture, mode, animaux, jardin…

- participation à des jeux concours

  • Données sociodémographiques :

- revenus

- profession

- niveau d’imposition

- niveau de formation

- CSP : fonctionnaire, salarié, ouvrier, cadre, dirigeant, gérant…

 fichier de prospection B2C

D’où proviennent de tels fichiers clients ?

Pour constituer leurs bases de contacts, les prestataires de fichiers de prospection procèdent de deux manières principales.

  • Les fichiers de prospection aux données « réelles »

Les informations contenues dans ces bases de données appelées également « constatées » sont issues de diverses déclarations et informations directement fournies par les particuliers eux-mêmes. Les sources sont de différents ordres :

- La participation à des offres commerciales telles que des offres d’essais, des ventes privées ou flash, des jeux concours…

- Un engagement de relation commerciale : abonnement divers, carte de fidélité, inscription sur différents sites (espaces clients, newsletters…)

- Un achat : enregistrement du profil du client dans la base de données d’une grande enseigne par exemple.

  • Les fichiers prospection aux données « estimées »

Pour la constitution de cette base de données, les informations concernant les cibles (âge, CSP, centres d’intérêts, constitution foyer etc.) sont estimées via des ‘scores’ fondés sur les informations sociodémographiques et statistiques provenant d’institutions publiques telles que l’INSEE, l’OCDE, le CREDOC, la DGI…

Les fichiers prospects aux données « réelles » présentent comme avantage un taux de fiabilité élevé, jusqu’à plus de 80 % selon les prestataires. Ils sont en conséquence plus chers que les autres.

Les fichiers aux données  « estimées », provenant du ‘scoring’, sont quant à eux moins chers que les premiers mais présentent le léger désavantage d’un niveau de fiabilité moindre, avoisinant les 65 %.